ضمیمه دانش روزنامه اطلاعات نوشت: هوش مصنوعی به زبانی ساده به دانش و مهندسی ساخت ماشینها (دستگاه، روبات) های هوشمند از طریق الگوریتمها و مجموعهای از قوانین اشاره دارد؛ قوانینی که این روباتها از آنها پیروی میکنند تا عملکردهای شناختی انسانها مثل یادگیری و حل مسأله را تقلید کنند.
ورود هوش مصنوعی به دنیای مراقبت سلامت (healthcare)تحولآفرین بوده است؛ چراکه بهطور کامل چگونگی تشخیص بیماریها و نحوه پایش و درمان را تغییر داده است. تأثیر هوش مصنوعی در مراقبت سلامت در تمامی سطوح اکوسیستم پزشکی کاملاً آشکار است؛ از پژوهش و مستندسازی گرفته تا درمان و رسیدگی به بیماران. هوش مصنوعی با تشخیصهای دقیقتر و ممکن کردن طرحهای درمانی بسیار شخصیسازی شده سبب شده است نتایجی که بیماران از درمان خود میگیرند بسیار متفاوت باشد ضمن اینکه گردش کار را برای ارگانها و مراکز تأمینکننده خدمات درمانی بهتر و کم هزینهتر میکند.
یکی از بزرگترین مزایای هوش مصنوعی در مراقبت سلامت، توانایی آن در تحلیل مقادیر زیادی داده کلینیکی با سرعت زیاد است.
بدین ترتیب به متخصصین کمک میکند نشانگرهای بیماری، خطراتی که بیماران را تهدید میکنند و روند وضعیت سلامت جمعیت را که بدون وجود آن میسر نمیشد شناسایی کنند.
کاربردهای هوش مصنوعی در مراقبت سلامت به طرزی باورنکردنی وسیع و گسترده هستند. هوش مصنوعی مدتی است برای اسکن تصاویر رادیولوژی بهمنظور تشخیص زودهنگام سرطانها و بیماری قلبی مورد استفاده قرار گرفته است که با استفاده از نسخه الکترونیکی سوابق سلامت افراد نتایج را پیشبینی میکند و طراحی کارآزمایی بالینی را ارتقاء میدهد.
با نشاندن هوش مصنوعی در سامانههای مراقبت سلامت بیمارستانها، کلینیکهای بیماران سرپایی و حتی در دستگاههای پایش بیمار خانگی تأمین کنندگان خدمات پزشکی میتوانند مراقبتهایی هوشمندانهتر، سریعتر و کارآمدتر ارائه دهند. در نتیجه، در حیطه مراقبت سلامت هوش مصنوعی بهعنوان آینده پزشکی شناخته شده است که مراقبت باکیفیتتری را به بیماران میرساند و درعینحال هزینهها را کاهش داده و بازده را بالا میبرد.
کاربرد هوش مصنوعی در مراقبت سلامت این پتانسیل را دارد که برخی چالشهای عرضه و تقاضا را از میان بردارد. دسترسیپذیری و فراهم شدن روزافزون دادههای چند وجهی ازجمله دادههای ژنومی، اقتصادی، جمعیتی، کلینیکی و فنوتیپی در ادغام با نوآوریهای فناورانه در زمینه اینترنت اشیاء، قدرت رایانش و امنیت داده، خبر از همگرایی و در هم پیوستگی مراقبت سلامت و فناوری میدهد؛ نوید روزی را میدهد که این دو در کنار هم بهواسطه سامانههای مراقبت تقویت شده با هوش مصنوعی به طرزی اساسی مدلهای ارائه مراقبتهای درمانی را تغییر میدهند.
بهطور خاص، در حال حاضر محاسبات ابری گذار کارآمد و ایمن سامانههای هوش مصنوعی به تحویل خدمات مراقبت سلامت عمده به بیماران را امکانپذیر کرده است. محاسبات ابری، ظرفیت رایانش را برای تحلیل مقادیر بسیار زیادی داده با سرعت بالاتر و هزینه کمتر از زیرساختهای نصبی فراهم میکنند. اکنون بسیاری از شرکتهای فناور بهطور روزافزون تمایل نشان میدهند تا با نهادهای مراقبت سلامت قرارداد و همکاری داشتهباشند تا ابداعات پزشکی با توان هوش مصنوعی را که با وجود محاسبات ابری و تحولات فناورانه به ثمر رسیدهاند توسعه دهند.